Metanomic announced the global launch of Thunderstruck, a player analytics platform

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का वैश्विक शुभारंभ हक्का-बक्का हुआ प्लेयर एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म by मेटानोमिक, एक कंपनी जो प्लेयर एनालिटिक्स और पूर्ण गेम अर्थव्यवस्था में विशेषज्ञता रखती है, की आज घोषणा की गई। इस प्लेटफॉर्म से क्रांतिकारी बदलाव की उम्मीद है कि कैसे गेम डेवलपर्स खिलाड़ी प्रतिधारण और राजस्व बढ़ाने के लिए व्यवहारिक डेटा का उपयोग करते हैं।

थंडरस्ट्रक एआई-पावर्ड बिहेवियरल एनालिटिक्स का उपयोग करने वाला पहला है

एआई-पावर्ड बिहेवियरल एनालिटिक्स का उपयोग करने वाला पहला वीडियो गेम एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म थंडरस्ट्रक है। यह गेम सर्वर से सीधे ली गई वास्तविक इन-गेम घटनाओं के बारे में जानकारी को समझने के लिए बायेसियन इंट्रेंस-आधारित एआई का उपयोग करता है।

थंडरस्ट्रक डैशबोर्ड
मेटानोमिक के माध्यम से छवि

थंडरस्ट्रक खिलाड़ी की प्रेरणा खेलने की वरीयताओं का विश्लेषण करता है, और रचनाकारों को उनके खेल के लिए लक्षित दर्शकों पर वास्तविक समय की जानकारी देने के लिए, उच्चतम प्रतिधारण दर वाले खिलाड़ी जनसांख्यिकी, और खेल में सबसे अधिक समय लगाने वाले खिलाड़ियों के प्रकार का विश्लेषण करता है। अब तक, गेम डेवलपर्स को बाजार अनुसंधान के साथ आउटमोडेड प्लेयर वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करने और अनुमान और अटकलों के साथ ज्ञान अंतराल को भरने के लिए मजबूर किया गया है।

अनुभवी गेम डेवलपर्स, एआई अधिकारियों और उन्नत डिग्री वाले अर्थशास्त्रियों द्वारा 2021 में शामिल किया गया, मेटानोमिक अब तक बढ़ा है $2.9 मिलियन पूर्व-बीज पूंजी में। लॉन्च के समय थंडरस्ट्रक में सात खिलाड़ी प्रकार उपलब्ध हैं: हत्यारे, उपलब्धि हासिल करने वाले, खोजकर्ता, समाजवादी, तेज गति वाले, विजेता, तथा वैज्ञानिक।

विशिष्ट गेम टाइटल की प्राथमिकताओं से मेल खाने के लिए इन प्लेयर प्रकारों को समायोजित किया जा सकता है। चूंकि प्लेटफ़ॉर्म अतिरिक्त गेम से डेटा का विश्लेषण करता है, खिलाड़ी के प्रकारों में सुधार किया जाएगा और इसमें जोड़ा जाएगा, और थंडरस्ट्रक के बायेसियन एआई के लिए धन्यवाद, यह परिस्थितियों के अनुक्रम को भी इंगित कर सकता है जिसके कारण किसी खिलाड़ी की कार्रवाई हुई। थंडरस्ट्रक में सभी सात-खिलाड़ी प्रकार नीचे दिए गए हैं:

हत्यारों

इन खिलाड़ियों को हत्या करने, अराजकता पैदा करने और प्रतिस्पर्धी तत्वों का सबसे अधिक आनंद मिलता है। वे जीतने, खिलाड़ी रैंकिंग पर चढ़ने, स्थिति प्राप्त करने, उकसाने और दूसरों पर नाटक थोपने पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

एचीवर्स

ये खिलाड़ी प्रतिस्पर्धी हैं और प्रतिष्ठा, पुरस्कार और अन्य प्रकार की भौतिक संपत्ति प्राप्त करने के लिए कठिन उद्देश्यों पर काबू पाने का आनंद लेते हैं, चाहे वह खेल द्वारा निर्धारित किया गया हो या स्वयं।

खोजकर्ता

उन लोगों के लिए जो खेल के बारे में जितना संभव हो उतना सीखना चाहते हैं, खोजकर्ता खेल यांत्रिकी के बारीक विवरण को समझना चाहते हैं। छिपे हुए क्षेत्रों या उद्देश्यों को खोजने और उजागर करने का रोमांच इन खिलाड़ियों को अंक या पुरस्कार के लिए प्रेरित करता है।

समाजसेवी

ऐसे खिलाड़ी जो सामाजिक प्रणालियों के माध्यम से अन्य खिलाड़ियों के साथ बातचीत करने में मज़ा का अनुभव करते हैं, जैसे कि चैट का उपयोग करना, गिल्ड का प्रबंधन करना, या खेल को खेलने के बजाय भूमिका निभाना। वे अपने आप से अधिक उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए दूसरों के साथ सहयोग या सेना में शामिल होते हैं।

उस्तादों

खेल के अंत तक सामग्री या उच्चतम स्तर तक पहुंचने वाले पहले लोगों में शामिल होने के लिए चीता उद्देश्यों के लिए दौड़ लगाते हैं। वे अपना अधिकांश समय अनुभवों को पीसने और लंबे समय तक खेलने में व्यतीत करते हैं।

विजेताओं

विजेता प्रतिकूल परिस्थितियों के खिलाफ संघर्ष का आनंद लेते हैं और असंभव कठिन बाधाओं को हराते हैं। वे अपने उद्देश्यों को प्राप्त करने के लिए निरंतर, सशक्त और दोहराव वाले होते हैं।

वैज्ञानिक

आमतौर पर ‘शिल्पकार’ के रूप में जाना जाता है, वैज्ञानिक संसाधनों को इकट्ठा करके और खुद के लिए वस्तुओं को बनाने या सुधारने और दूसरों को बेचने के द्वारा अपने कौशल में सुधार करना चाहते हैं। वे खेल यांत्रिकी और उद्देश्यों के अधिक निष्क्रिय रूपों में आनंद पाते हैं।

खिलाड़ियों का जुनूनकितनी बार तथा कुशलता से वे खेलते हैं-इसका उनकी थंडरस्ट्रक पहचान पर भी प्रभाव पड़ता है उनकी प्राथमिकताओं के आधार पर, प्रकाशक या गेम डेवलपर उन्हें संशोधित भी कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, शब्द अचीवर खेल के प्रकार के आधार पर सबसे प्रतिभाशाली, धनी या सफल खिलाड़ियों को संदर्भित कर सकता है।

स्टूडियो को अपने खिलाड़ियों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करने के लिए, मेटानोमिक भविष्य में लगातार नए और अधिक विशिष्ट प्रकार के खिलाड़ी पेश करेगा। थंडरस्ट्रक मोबाइल, कंसोल और पीसी पर उपयोग के लिए समान रूप से उपयुक्त है; नए और पुराने दोनों खेलों के लिए; और वेब3 और पारंपरिक वेब2 गेम दोनों के लिए। यह मेटानोमिक के फ्री इकोनॉमी इंजन प्लेटफॉर्म के साथ मिलकर काम करता है, जिसे इस साल की शुरुआत में डेवलपर्स को अपनी गेम इकोनॉमी बनाने, अनुकरण करने और बनाए रखने में सहायता करने के लिए पेश किया गया था।

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